About the Customer Providing details about who the customer is, their situation and business allow us to establish credibility by providing a degree of authenticity. In addition, this information also allows AWS to verify proper customer alignment to the designation as designations can be aligned with an industry and/or a customer segment. Provide some background information about the customer; name, industry, size, market segment (Enterprise/SMB/ISV/Startup)? Note: • If a public URL for the case study is available, please provide along with your response. • For anonymous case studies, the customer name can be omitted.

**고객에 대하여** 고객이 누구인지, 그들의 상황과 비즈니스에 대한 세부 정보를 제공하는 것은 어느 정도의 진정성을 제공함으로써 신뢰성을 구축할 수 있게 해줍니다. 또한 이러한 정보는 AWS가 적절한 고객 분류를 확인할 수 있도록 하는데, 이는 분류가 산업 및/또는 고객 세그먼트와 일치할 수 있기 때문입니다. 고객에 대한 배경 정보를 제공해 주세요: 회사명, 업종, 규모, 시장 세그먼트(대기업/중소기업/독립 소프트웨어 벤더(ISV)/스타트업)? **참고사항:** • 사례 연구(Case Study)에 대한 공개 URL이 있는 경우, 답변과 함께 제공해 주시기 바랍니다. • 익명 사례 연구의 경우, 고객명은 생략할 수 있습니다.

Name: Funnels Industry: Software & Internet Size: Small business Market Segment: SMB A customer operating a healthcare service platform with 40,000 daily active users (DAU) drives user engagement through continuous promotions and advertising campaigns. During seasonal promotions, traffic surges to approximately 10 times normal levels, requiring the delivery of large volumes of animated image content for service promotion. However, their existing infrastructure could not handle these traffic spikes, leading to performance degradation and cost issues. Original blog post: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-1 Translated version: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-1 Name: Kotech Market Industry: Software & Internet Size: Small business Market Segment: SMB As a specialized intermediary company in technology transfer and technology commercialization, the customer has successfully facilitated various technology transfer cases, playing a key role in connecting excellent technologies from universities and research institutes to enterprises. Particularly when large-scale technology commercialization projects linked to government policies are underway, thousands of technology information items must be processed simultaneously, and optimal technology-company combinations must be found through real-time matching algorithms. However, the existing simple web application structure became inadequate to handle complex business logic and surging data processing requirements. Original blog post: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-2 Translated version: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-2 Name: Happy EduTech Industry: Software & Internet Size: Small business Market Segment: SMB An edtech startup operating a generative AI-based math service platform is providing innovative learning experiences. When students take photos of math problems, the AI automatically recognizes the problems and explains the solution process step-by-step, while also providing similar problems and video content for concept understanding. Furthermore, through real-time Q&A services and personalized problem bank creation functionality, they are implementing a completely new dimension of personalized learning. However, with rapidly increasing users and an increasingly complex AI pipeline, performance and cost optimization became urgent challenges. Original blog post: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-3 Translated version: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-3 Name: Big Company Industry: Media & Entertainment Size: Small business Market Segment: SMB A customer operating an online magazine knowledge platform service that provides in-depth analysis of social, political, economic, and cultural issues has grown into an influential media outlet with 2 million monthly page views and 500,000 readers, offering content from new perspectives not covered by traditional media, with participation from diverse contributors ranging from ordinary citizens to experts. However, as reader demand surged and content formats diversified, the existing on-premises infrastructure began to show its limitations. Original blog post: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-4 Translated version: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-4

**회사명**: Funnels **산업**: 소프트웨어 및 인터넷 **규모**: 소기업 **시장 세그먼트**: SMB 일일 활성 사용자(DAU) 40,000명을 보유한 헬스케어 서비스 플랫폼을 운영하는 고객사는 지속적인 프로모션과 광고 캠페인을 통해 사용자 참여를 유도하고 있습니다. 시즌별 프로모션 기간 중에는 트래픽이 평상시의 약 10배까지 급증하며, 서비스 홍보를 위한 대용량 애니메이션 이미지 콘텐츠를 대량으로 제공해야 합니다. 하지만 기존 인프라로는 이러한 트래픽 급증을 처리할 수 없어 성능 저하와 비용 문제가 발생했습니다. 원본 블로그 게시물: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-1 번역본: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-1 --- **회사명**: Kotech Market **산업**: 소프트웨어 및 인터넷 **규모**: 소기업 **시장 세그먼트**: SMB 기술 이전과 기술 사업화 전문 중개 기업인 이 고객사는 다양한 기술 이전 사례를 성공적으로 중개하며, 대학과 연구소의 우수한 기술을 기업과 연결하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 특히 정부 정책과 연계된 대규모 기술 사업화 프로젝트가 진행될 때는 수천 건의 기술 정보를 동시에 처리해야 하며, 실시간 매칭 알고리즘을 통해 최적의 기술-기업 조합을 찾아야 합니다. 하지만 기존의 단순한 웹 애플리케이션 구조로는 복잡한 비즈니스 로직과 급증하는 데이터 처리 요구사항을 감당하기 어려워졌습니다. 원본 블로그 게시물: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-2 번역본: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-2 --- **회사명**: Happy EduTech **산업**: 소프트웨어 및 인터넷 **규모**: 소기업 **시장 세그먼트**: SMB 생성형 AI 기반 수학 서비스 플랫폼을 운영하는 에듀테크 스타트업으로서 혁신적인 학습 경험을 제공하고 있습니다. 학생들이 수학 문제를 사진으로 찍으면 AI가 자동으로 문제를 인식하여 풀이 과정을 단계별로 설명하고, 유사한 문제와 개념 이해를 위한 영상 콘텐츠도 함께 제공합니다. 또한 실시간 질의응답 서비스와 개인화된 문제집 생성 기능을 통해 완전히 새로운 차원의 맞춤형 학습을 구현하고 있습니다. 하지만 급속히 증가하는 사용자와 점점 복잡해지는 AI 파이프라인으로 인해 성능과 비용 최적화가 시급한 과제가 되었습니다. 원본 블로그 게시물: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-3 번역본: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-3 --- **회사명**: Big Company **산업**: 미디어 및 엔터테인먼트 **규모**: 소기업 **시장 세그먼트**: SMB 사회, 정치, 경제, 문화 이슈에 대한 심층 분석을 제공하는 온라인 매거진 지식 플랫폼 서비스를 운영하는 고객사는 월 200만 페이지뷰와 50만 독자를 보유한 영향력 있는 미디어로 성장했습니다. 기존 언론에서 다루지 않는 새로운 관점의 콘텐츠를 제공하며, 일반 시민부터 전문가에 이르기까지 다양한 기고자들이 참여하고 있습니다. 하지만 독자 수요가 급증하고 콘텐츠 형태가 다양화되면서 기존 온프레미스 인프라의 한계가 드러나기 시작했습니다. 원본 블로그 게시물: blog.wishket.com/blog/aws-user-casestudy-4 번역본: https://wishket-team.notion.site/public-case-translated-4