Key Business Challenge The partner must articulate the customer's critical business challenge that aligns with the specific AWS specialization program's focus area, whether it addresses industry-specific needs, targeted use cases, or specialized workloads. Their documentation must identify both immediate and long-term business risks the customer faced without intervention, supported by quantifiable metrics or concrete business impacts. The description should establish a clear connection between the customer's challenge and the specialization program's core objectives, demonstrating why this particular case study exemplifies the program's intended scope. What is the key business challenge for the customer and the risk of not addressing this challenge?

**핵심 비즈니스 과제** 파트너는 특정 AWS 전문화 프로그램(AWS Specialization Program)의 중점 영역과 일치하는 고객의 핵심 비즈니스 과제를 명확히 설명해야 합니다. 이는 업계별 요구사항, 목표 사용 사례, 또는 특수 워크로드(Workload) 중 어떤 것을 다루든 마찬가지입니다. 해당 문서에는 개입하지 않을 경우 고객이 직면하게 될 즉각적이고 장기적인 비즈니스 위험을 정량화 가능한 지표나 구체적인 비즈니스 영향을 통해 뒷받침하여 식별해야 합니다. 설명에서는 고객의 과제와 전문화 프로그램의 핵심 목표 간의 명확한 연결고리를 확립해야 하며, 해당 사례 연구(Case Study)가 프로그램의 의도된 범위를 어떻게 예시하는지 보여주어야 합니다. **고객의 핵심 비즈니스 과제는 무엇이며, 이 과제를 해결하지 않을 경우의 위험은 무엇입니까?**

The customer faced critical performance and cost management challenges due to an inefficient static content delivery architecture. Their EC2-based system with Nginx serving files directly from EBS created severe bottlenecks during promotional periods, causing CPU utilization to spike above 80% and resulting in slow page loads that drove users to abandon the site. The immediate business risk was lost revenue during high-traffic promotions when customer engagement was most critical. The long-term risks were even more severe: uncontrollable and unpredictable cost increases during each promotion, combined with a complete lack of visibility into traffic consumption patterns. Without the ability to identify which content was consuming resources or conduct root cause analysis, the customer was trapped in a cycle where cost optimization strategies couldn't be established. Additionally, their use of oversized GIF files (up to 200MB) served identically to both PC and mobile users represented massive inefficiency, particularly problematic since mobile users were their primary target audience. The customer faced critical system reliability and scalability challenges with their monolithic technology transfer platform running on a single EC2 instance. Their single point of failure architecture caused complete system paralysis whenever any function experienced bottlenecks, particularly during government support program announcements when concurrent users surged to 50 times normal levels. The synchronous document processing severely degraded service responsiveness, with OCR processing of patent documents exceeding 100 pages blocking all other users from performing searches. Without addressing these challenges, the customer risked service unavailability during peak demand periods, inability to handle business growth, continued degradation of user experience during document processing, and potential non-compliance with security regulations including the Personal Information Protection Act and Technology Protection Act. The manual deployment process requiring system shutdowns limited their ability to respond to urgent issues and reduced developer productivity. Key Business Challenge: The customer's critical business challenge centered on severe performance bottlenecks and scalability limitations in their AI-powered math education platform. The core issues included: OCR processing accuracy dropping to 60% for handwritten or poor-quality problems, AI model inference delays extending to 15-30 seconds due to sequential processing, and real-time Q&A service response times exceeding 5 minutes during peak hours. These technical limitations directly impacted user experience and threatened the platform's core value proposition of providing instant, accurate math problem solutions. Risk of Not Addressing: Without intervention, the customer faced both immediate and long-term business risks. In the short term, user abandonment was surging due to poor response times and accuracy issues, particularly during critical after-school hours when demand peaked. Infrastructure costs were spiraling beyond expectations, with AI inference costs increasing beyond budget. Long-term risks included loss of competitive differentiation as their real-time video answer service—their key differentiator—was hitting technical implementation limits. Additionally, the inability to systematically collect and utilize training data for model improvement created a vicious cycle preventing continuous AI enhancement, ultimately threatening the platform's ability to maintain service quality and market position. The online magazine faced a critical infrastructure crisis threatening both operational continuity and editorial productivity. During viral content moments, traffic surges of 50-100x normal levels caused repeated server crashes, making content inaccessible precisely when readership peaked. This directly impacted revenue potential and audience growth during critical engagement windows. Without addressing this challenge, the magazine risked: Revenue loss from unavailable content during high-traffic periods when advertising and subscription value peaks Operational paralysis as the small editorial team diverted from content creation to manage technical emergencies (including nights/weekends) Business continuity failure from a single-point-of-failure infrastructure with inadequate disaster recovery—evidenced by a 3-day recovery period after disk failure Competitive disadvantage as scalability limitations prevented growth while fixed costs (electricity, hardware depreciation, bandwidth) continuously increased without corresponding value The vulnerability was quantifiable: all content and reader data concentrated on one physical server with local backup only, exposing the entire business to catastrophic loss from physical disasters.

고객은 비효율적인 정적 콘텐츠 전송 아키텍처로 인해 중요한 성능 및 비용 관리 문제에 직면했습니다. EBS에서 직접 파일을 제공하는 Nginx와 함께 EC2 기반 시스템을 사용하여 프로모션 기간 동안 심각한 병목 현상을 일으켰고, CPU 사용률이 80% 이상으로 급증하여 페이지 로딩이 느려져 사용자들이 사이트를 이탈하게 되었습니다. 즉각적인 비즈니스 위험은 고객 참여가 가장 중요한 대용량 트래픽 프로모션 기간 동안의 매출 손실이었습니다. 장기적인 위험은 더욱 심각했습니다: 각 프로모션마다 통제할 수 없고 예측할 수 없는 비용 증가와 트래픽 소비 패턴에 대한 가시성의 완전한 부족이 결합되었습니다. 어떤 콘텐츠가 리소스를 소비하고 있는지 식별하거나 근본 원인 분석을 수행할 수 있는 능력이 없어서, 고객은 비용 최적화 전략을 수립할 수 없는 악순환에 갇혀 있었습니다. 또한, PC와 모바일 사용자 모두에게 동일하게 제공되는 대용량 GIF 파일(최대 200MB) 사용은 특히 모바일 사용자가 주요 타겟 고객층인 상황에서 큰 비효율성을 나타냈습니다. --- 고객은 단일 EC2 인스턴스에서 실행되는 모놀리식 기술이전 플랫폼으로 인해 중요한 시스템 안정성 및 확장성 문제에 직면했습니다. 단일 장애점(Single Point of Failure) 아키텍처로 인해 어떤 기능이든 병목 현상을 경험하면 시스템 전체가 마비되었으며, 특히 정부 지원 프로그램 발표 시 동시 사용자가 평상시의 50배까지 급증할 때 더욱 심각했습니다. 동기식 문서 처리는 서비스 응답성을 심각하게 저하시켰으며, 100페이지를 초과하는 특허 문서의 OCR 처리가 다른 모든 사용자의 검색 수행을 차단했습니다. 이러한 문제들을 해결하지 않으면, 고객은 피크 수요 기간 동안의 서비스 불가용성, 비즈니스 성장 처리 불능, 문서 처리 중 지속적인 사용자 경험 저하, 개인정보보호법 및 기술보호법을 포함한 보안 규정 미준수의 위험에 직면했습니다. 시스템 종료를 요구하는 수동 배포 프로세스는 긴급 이슈에 대한 대응 능력을 제한하고 개발자 생산성을 저하시켰습니다. --- **핵심 비즈니스 과제:** 고객의 핵심 비즈니스 과제는 AI 기반 수학 교육 플랫폼의 심각한 성능 병목 현상과 확장성 제한에 집중되었습니다. 주요 이슈는 다음과 같았습니다: 손글씨나 품질이 낮은 문제에 대한 OCR 처리 정확도가 60%로 떨어짐, 순차 처리로 인해 AI 모델 추론 지연이 15-30초까지 연장됨, 피크 시간 동안 실시간 Q&A 서비스 응답 시간이 5분을 초과함. 이러한 기술적 제약은 사용자 경험에 직접적인 영향을 미쳤으며 즉석에서 정확한 수학 문제 해결책을 제공하는 플랫폼의 핵심 가치 제안을 위협했습니다. **해결하지 않을 경우의 위험:** 개입 없이는 고객이 즉각적이고 장기적인 비즈니스 위험에 직면했습니다. 단기적으로는, 특히 수요가 최고조에 달하는 중요한 방과 후 시간 동안 낮은 응답 시간과 정확도 문제로 인해 사용자 이탈이 급증하고 있었습니다. AI 추론 비용이 예산을 초과하여 증가하면서 인프라 비용이 예상을 넘어 급증했습니다. 장기적 위험으로는 핵심 차별화 요소인 실시간 비디오 답변 서비스가 기술적 구현 한계에 도달하면서 경쟁력 차별화를 잃을 위험이 있었습니다. 또한, 모델 개선을 위한 훈련 데이터를 체계적으로 수집하고 활용할 수 없는 능력이 지속적인 AI 향상을 방해하는 악순환을 만들어, 궁극적으로 플랫폼의 서비스 품질 유지 및 시장 지위 확보 능력을 위협했습니다. --- 온라인 매거진은 운영 연속성과 편집 생산성을 모두 위협하는 중요한 인프라 위기에 직면했습니다. 바이럴 콘텐츠 순간 동안 평상시의 50-100배 트래픽 급증으로 반복적인 서버 다운이 발생하여, 독자층이 최고조에 달하는 바로 그 순간에 콘텐츠에 접근할 수 없게 되었습니다. 이는 중요한 참여 시간대의 수익 잠재력과 독자층 증가에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 이 과제를 해결하지 않으면 매거진은 다음과 같은 위험에 직면했습니다: - 광고 및 구독 가치가 최고조에 달하는 대용량 트래픽 기간 동안 콘텐츠 불가용성으로 인한 **매출 손실** - 소규모 편집팀이 콘텐츠 제작에서 기술적 응급상황 관리(야간/주말 포함)로 전환되면서 발생하는 **운영 마비** - 디스크 장애 후 3일간의 복구 기간으로 입증된 바와 같이, 부적절한 재해 복구를 가진 단일 장애점 인프라로 인한 **비즈니스 연속성 실패** - 확장성 제한이 성장을 방해하는 동시에 고정 비용(전기, 하드웨어 감가상각, 대역폭)이 상응하는 가치 없이 지속적으로 증가하면서 발생하는 **경쟁 열세** 취약성은 정량화할 수 있었습니다: 모든 콘텐츠와 독자 데이터가 로컬 백업만 있는 하나의 물리적 서버에 집중되어, 물리적 재해로 인한 전체 비즈니스의 치명적 손실에 노출되어 있었습니다.