Use consistent processes (e.g. checklist) to assess deployment readiness Deployments are tested or otherwise validated before being applied to the production environment. For example, DevOps pipelines used for the project for provisioning resources or releasing software and applications. Use a consistent approach to deploy to customers including: • A well-defined testing process before launching in production environment • Automated testing components Please provide the following as evidence: • A deployment checklist example or written descriptions met all the criteria defined above.

**일관된 프로세스(예: 체크리스트)를 사용하여 배포 준비 상태를 평가하세요** 배포는 프로덕션 환경에 적용되기 전에 테스트되거나 검증되어야 합니다. 예를 들어, 리소스 프로비저닝이나 소프트웨어 및 애플리케이션 릴리스를 위해 프로젝트에서 사용되는 데브옵스 파이프라인(DevOps pipelines) 등이 있습니다. 고객에게 배포할 때는 다음을 포함한 일관된 접근 방식을 사용하세요: • 프로덕션 환경에서 출시하기 전의 명확히 정의된 테스트 프로세스 • 자동화된 테스트 구성 요소 **다음을 증빙 자료로 제공해 주세요:** • 위에 정의된 모든 기준을 충족하는 배포 체크리스트 예시 또는 서면 설명서

This engagement focused on static content delivery using S3 and CloudFront without application deployment requirements. Content updates occur through S3 file uploads and automatic CloudFront invalidation rather than software deployment pipelines. The serverless architecture (Lambda for image processing) uses simple function updates without complex CI/CD requirements. Our deployment readiness framework is documented and demonstrated in our Kotech Market implementation. --- Our deployment readiness framework ensures systematic validation before production releases through automated CI/CD pipelines and comprehensive testing stages. Each deployment follows standardized processes covering code quality validation, automated testing, security scanning, and zero-downtime deployment procedures. Automated Testing Components include build validation, automated test execution, and security vulnerability scanning integrated into the CI/CD pipeline. Container images undergo automated building and security checks before deployment. Implementation Example - Kotech Market Technology Transfer Platform: Deployed fully automated CI/CD pipeline using AWS CodeBuild for microservices architecture. When developers commit code, CodeBuild automatically triggers build processes, executes automated test suites, and performs security vulnerability scanning. Successful builds push container images to Amazon ECR. ECS services are updated with zero-downtime deployment, ensuring continuous service availability during releases. The automated pipeline handles building, testing, security scanning, and deployment without manual intervention, reducing deployment time and human error while maintaining service reliability. Deployment Validation Checklist: https://wishket-team.notion.site/deployment-checklist --- This engagement focused on AI/ML model deployment and optimization for the math learning platform. While we implemented A/B testing validation and Blue-Green deployment for AI model updates, comprehensive CI/CD pipeline documentation with detailed deployment checklists, automated testing frameworks, and standardized deployment readiness processes were not formally established as part of the agreed scope. Model deployment followed MLOps-specific validation procedures rather than traditional software deployment pipelines. Our deployment readiness framework is documented and demonstrated in our Kotech Market implementation. --- This engagement used Amazon Lightsail's simplified deployment interface for WordPress content management. Lightsail handles deployment automation through its integrated console without requiring custom CI/CD pipeline configuration. Content publishing follows editorial workflows rather than software deployment processes. Our deployment readiness framework is documented and demonstrated in our Kotech Market implementation.

이번 프로젝트는 애플리케이션 배포 요구사항 없이 S3와 CloudFront를 사용한 정적 콘텐츠 배포에 중점을 두었습니다. 콘텐츠 업데이트는 소프트웨어 배포 파이프라인이 아닌 S3 파일 업로드와 자동 CloudFront 무효화를 통해 이루어집니다. 서버리스 아키텍처(이미지 처리용 Lambda)는 복잡한 CI/CD 요구사항 없이 간단한 함수 업데이트를 사용합니다. 저희의 배포 준비 프레임워크는 Kotech Market 구현 사례에 문서화되어 있으며 검증되었습니다. --- 저희의 배포 준비 프레임워크는 자동화된 CI/CD 파이프라인과 포괄적인 테스트 단계를 통해 프로덕션 릴리스 전 체계적인 검증을 보장합니다. 각 배포는 코드 품질 검증, 자동화된 테스트, 보안 스캐닝, 무중단 배포 절차를 포함하는 표준화된 프로세스를 따릅니다. 자동화된 테스트 구성요소에는 빌드 검증, 자동화된 테스트 실행, CI/CD 파이프라인에 통합된 보안 취약성 스캐닝이 포함됩니다. 컨테이너 이미지는 배포 전 자동화된 빌드 및 보안 검사를 거칩니다. 구현 사례 - Kotech Market 기술이전 플랫폼: 마이크로서비스 아키텍처용 AWS CodeBuild를 사용하여 완전 자동화된 CI/CD 파이프라인을 배포했습니다. 개발자가 코드를 커밋하면 CodeBuild가 자동으로 빌드 프로세스를 트리거하고, 자동화된 테스트 스위트를 실행하며, 보안 취약성 스캐닝을 수행합니다. 빌드 성공 시 컨테이너 이미지를 Amazon ECR에 푸시합니다. ECS 서비스는 무중단 배포로 업데이트되어 릴리스 중에도 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다. 자동화된 파이프라인은 빌드, 테스트, 보안 스캐닝, 배포를 수동 개입 없이 처리하여 배포 시간과 인적 오류를 줄이면서 서비스 안정성을 유지합니다. 배포 검증 체크리스트: https://wishket-team.notion.site/deployment-checklist --- 이번 프로젝트는 수학 학습 플랫폼을 위한 AI/ML 모델 배포 및 최적화에 중점을 두었습니다. AI 모델 업데이트를 위한 A/B 테스트 검증과 블루-그린 배포(Blue-Green deployment)를 구현했지만, 상세한 배포 체크리스트, 자동화된 테스트 프레임워크, 표준화된 배포 준비 프로세스를 포함한 포괄적인 CI/CD 파이프라인 문서화는 합의된 범위에 포함되지 않아 공식적으로 구축되지 않았습니다. 모델 배포는 기존 소프트웨어 배포 파이프라인보다는 MLOps 특화 검증 절차를 따랐습니다. 저희의 배포 준비 프레임워크는 Kotech Market 구현 사례에 문서화되어 있으며 검증되었습니다. --- 이번 프로젝트는 WordPress 콘텐츠 관리를 위한 Amazon Lightsail의 간소화된 배포 인터페이스를 사용했습니다. Lightsail은 맞춤형 CI/CD 파이프라인 구성 없이 통합 콘솔을 통해 배포 자동화를 처리합니다. 콘텐츠 게시는 소프트웨어 배포 프로세스가 아닌 편집 워크플로우를 따릅니다. 저희의 배포 준비 프레임워크는 Kotech Market 구현 사례에 문서화되어 있으며 검증되었습니다.