Solution Must be Launched in Production Partner solutions implemented for customers must be production grade and live. We measure this by confirming the AWS Annual Recurring Revenue (ARR) that the solution is driving. Proof-of-concepts are not acceptable customer references. What is the estimated AWS ARR and confirm whether it meets the designation revenue requirements (if any)? Note: Any designation specific revenue prerequisites can be found on the designation checklist website.

**솔루션은 반드시 프로덕션 환경에서 런칭되어야 함** 고객을 위해 구현된 파트너 솔루션은 프로덕션 급품질(production grade)을 갖추고 실제 운영 중이어야 합니다. 이는 해당 솔루션이 창출하는 AWS 연간 반복 수익(Annual Recurring Revenue, ARR)을 확인하여 측정됩니다. 개념 증명(Proof-of-concept)은 고객 레퍼런스로 인정되지 않습니다. 예상 AWS ARR은 얼마이며, 지정 등급의 수익 요구사항(해당되는 경우)을 충족하는지 확인해주시기 바랍니다. **참고:** 지정 등급별 특정 수익 요구사항은 지정 등급 체크리스트 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

The customer's CloudFront-based static content delivery solution generates an estimated $5,000 in AWS ARR. This production implementation serves 40,000 daily active users, scaling to 10x during seasonal promotions. The solution's AWS consumption includes CloudFront for content delivery (90% cache hit rate), S3 for storage, Lambda for automated image processing, SQS/SNS for messaging, and Glue/Athena for log analysis. The system has been fully operational for several months, successfully handling promotional traffic spikes of 400,000 DAU. Key production metrics include 50-90% file size reduction through automated GIF-to-MP4 conversion, reduced EC2 CPU utilization from 80%+ to normal levels, and device-optimized content delivery. The architecture represents a complete cloud-native transformation with all components actively serving production traffic. --- The technology transfer intermediary platform's production implementation drives significant AWS consumption, with current ARR of $27,000 based on 1 month of operational data. The solution has been in production for over 1 month, actively serving technology transfer operations connecting universities, research institutes, and enterprises. Monthly AWS spend of $2,250 encompasses critical production workloads including ECS-hosted microservices (technology search service, matching engine, document processing service, and notification service), AWS Cloud Map for service discovery, SQS-based asynchronous document processing pipeline, S3 data lake with AWS Glue ETL pipeline for technology transfer analytics, RDS instances for real-time data processing, API Gateway for integrated security layer, KMS for encryption, and automated CI/CD pipeline through CodeBuild and ECR. The platform demonstrates consistent production usage patterns with traffic surges up to 50x normal levels during government support program announcements, successfully handling thousands of concurrent technology information items and real-time matching algorithm execution. Production metrics show substantial improvements including response times reduced from seconds to milliseconds, development cycles shortened from weekly to daily deployments, and multi-fold increase in concurrent document processing capacity, with all services actively processing technology transfer requests and generating business insights through data analytics. --- The edtech startup's production AI-powered math learning platform drives significant AWS consumption, with current ARR of $19,584 based on 3 months of operational data. The solution has been in production for 3 months, actively serving students with generative AI-based math problem solving services. Monthly AWS spend of $1,632 encompasses critical production workloads including Textract-based OCR processing pipeline, Lambda functions for image preprocessing and result integration, GPU-enabled EC2 Auto Scaling Groups for heavy AI model inference, ElastiCache for inference result caching, SQS/SNS for asynchronous processing, and S3 data lake for MLOps pipeline. The platform demonstrates consistent production usage patterns with peak traffic during after-school hours (4-8 PM), successfully handling real-time problem recognition, step-by-step solution generation, and video-based Q&A services. Production metrics show substantial improvements including OCR accuracy increased to 85%, AI response time reduced to under 2 minutes, and 75% cache hit rate, with all services actively processing student requests and continuously collecting data for model improvement. --- The online magazine platform's production implementation on AWS Lightsail drives consistent monthly consumption of $175, projecting an ARR of $2,100. The solution has been in production operation serving 2 million monthly page views and 500,000 active readers. The workload encompasses production WordPress instances with managed databases, Route 53 DNS services, CloudFront CDN for global content delivery, and automated backup systems - all actively serving reader requests 24/7. The platform achieved complete migration through a three-phase deployment strategy and has demonstrated stable operation with zero downtime since go-live, successfully handling traffic surges of 50-100x normal levels that previously caused server crashes in the on-premises environment. Production metrics show improved performance with page load times reduced to 1-second range and 60% reduction in average loading time for global readers.

다음은 해당 영문 텍스트의 한국어 번역입니다: 고객의 CloudFront 기반 정적 콘텐츠 전송 솔루션은 연간 약 5,000달러의 AWS ARR을 창출합니다. 이 프로덕션 구현은 일일 활성 사용자 40,000명에게 서비스를 제공하며, 시즌 프로모션 기간에는 10배까지 확장됩니다. 솔루션의 AWS 사용량에는 콘텐츠 전송을 위한 CloudFront(90% 캐시 적중률), 스토리지를 위한 S3, 자동화된 이미지 처리를 위한 Lambda, 메시징을 위한 SQS/SNS, 로그 분석을 위한 Glue/Athena가 포함됩니다. 시스템은 수개월간 완전히 운영되고 있으며, 일일 활성 사용자 400,000명의 프로모션 트래픽 급증을 성공적으로 처리하고 있습니다. 주요 프로덕션 지표로는 자동화된 GIF-to-MP4 변환을 통한 50-90% 파일 크기 감소, EC2 CPU 사용률이 80% 이상에서 정상 수준으로 감소, 디바이스 최적화 콘텐츠 전송 등이 있습니다. 이 아키텍처는 모든 구성 요소가 프로덕션 트래픽을 능동적으로 처리하는 완전한 클라우드 네이티브 전환을 나타냅니다. --- 기술 이전 중개 플랫폼의 프로덕션 구현은 상당한 AWS 사용량을 창출하며, 1개월 운영 데이터를 기반으로 현재 ARR 27,000달러를 달성했습니다. 솔루션은 1개월 이상 프로덕션 환경에서 운영되고 있으며, 대학, 연구기관, 기업을 연결하는 기술 이전 운영에 능동적으로 서비스를 제공하고 있습니다. 월 AWS 비용 2,250달러에는 ECS 호스팅 마이크로서비스(기술 검색 서비스, 매칭 엔진, 문서 처리 서비스, 알림 서비스), 서비스 디스커버리를 위한 AWS Cloud Map, SQS 기반 비동기 문서 처리 파이프라인, 기술 이전 분석을 위한 AWS Glue ETL 파이프라인이 포함된 S3 데이터 레이크, 실시간 데이터 처리를 위한 RDS 인스턴스, 통합 보안 계층을 위한 API Gateway, 암호화를 위한 KMS, CodeBuild와 ECR을 통한 자동화된 CI/CD 파이프라인 등 중요한 프로덕션 워크로드가 포함됩니다. 플랫폼은 정부 지원 프로그램 발표 시 정상 수준의 최대 50배까지 트래픽 급증을 보이는 일관된 프로덕션 사용 패턴을 보여주며, 수천 개의 동시 기술 정보 항목과 실시간 매칭 알고리즘 실행을 성공적으로 처리하고 있습니다. 프로덕션 지표는 응답 시간이 초 단위에서 밀리초 단위로 단축되고, 개발 주기가 주간 배포에서 일간 배포로 단축되며, 동시 문서 처리 용량이 몇 배 증가하는 등 상당한 개선을 보여주고 있으며, 모든 서비스가 기술 이전 요청을 능동적으로 처리하고 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 생성하고 있습니다. --- 에듀테크 스타트업의 프로덕션 AI 기반 수학 학습 플랫폼은 상당한 AWS 사용량을 창출하며, 3개월 운영 데이터를 기반으로 현재 ARR 19,584달러를 달성했습니다. 솔루션은 3개월간 프로덕션 환경에서 운영되고 있으며, 생성형 AI 기반 수학 문제 해결 서비스로 학생들에게 능동적으로 서비스를 제공하고 있습니다. 월 AWS 비용 1,632달러에는 Textract 기반 OCR 처리 파이프라인, 이미지 전처리 및 결과 통합을 위한 Lambda 함수, 대용량 AI 모델 추론을 위한 GPU 지원 EC2 Auto Scaling Groups, 추론 결과 캐싱을 위한 ElastiCache, 비동기 처리를 위한 SQS/SNS, MLOps 파이프라인을 위한 S3 데이터 레이크 등 중요한 프로덕션 워크로드가 포함됩니다. 플랫폼은 방과후 시간(오후 4-8시)에 피크 트래픽을 보이는 일관된 프로덕션 사용 패턴을 보여주며, 실시간 문제 인식, 단계별 해결책 생성, 비디오 기반 Q&A 서비스를 성공적으로 처리하고 있습니다. 프로덕션 지표는 OCR 정확도가 85%로 증가하고, AI 응답 시간이 2분 이내로 단축되며, 캐시 적중률이 75%를 달성하는 등 상당한 개선을 보여주고 있으며, 모든 서비스가 학생 요청을 능동적으로 처리하고 모델 개선을 위한 데이터를 지속적으로 수집하고 있습니다. --- 온라인 매거진 플랫폼의 AWS Lightsail 프로덕션 구현은 월 175달러의 일관된 사용량을 창출하며, 연간 2,100달러의 ARR을 예상합니다. 솔루션은 월 200만 페이지뷰와 50만 활성 독자에게 서비스를 제공하는 프로덕션 환경에서 운영되고 있습니다. 워크로드에는 관리형 데이터베이스가 포함된 프로덕션 WordPress 인스턴스, Route 53 DNS 서비스, 글로벌 콘텐츠 전송을 위한 CloudFront CDN, 자동화된 백업 시스템이 포함되며, 모든 시스템이 24시간 연중무휴로 독자 요청을 능동적으로 처리하고 있습니다. 플랫폼은 3단계 배포 전략을 통한 완전한 마이그레이션을 달성했으며, 운영 개시 이후 무중단으로 안정적인 운영을 보여주고 있습니다. 이전 온프레미스 환경에서 서버 충돌을 야기했던 정상 수준의 50-100배 트래픽 급증을 성공적으로 처리하고 있습니다. 프로덕션 지표는 페이지 로딩 시간이 1초 범위로 단축되고 전 세계 독자의 평균 로딩 시간이 60% 감소하는 등 향상된 성능을 보여줍니다.